Цель данного раздела — не рассматривать первоначальные результаты, полученные с использованием искусственного интеллекта, как окончательные; напротив, предоставить пользователю возможность визуально исследовать эти результаты, сравнить их со списком, исключить кандидатов с низкой точностью, при необходимости повторно проанализировать оставшиеся результаты и, в завершение, загрузить файлы DXF/PDF/PNG.
1. Основная логика после анализа
После анализа архитектурного плана система генерирует множество потенциальных объектов обнаружения. К таким объектам относятся двери, окна, стены, осевые точки, колонны, навесные стены, лестницы, шахты лифтов и иные архитектурные конструктивные элементы. Однако не каждое обнаружение, выполненное моделями искусственного интеллекта, следует считать безусловно правильным. Поэтому по окончании анализа система предоставляет пользователю контрольный экран.
Данный контрольный экран содержит две основные области:
• Список визуальных результатов — визуализация отмеченных на плане объектов.
• Список обнаружений — табличное представление потенциальных элементов, выявленных искусственным интеллектом.
Благодаря такой структуре пользователь получает не только изображение, но и идентификатор, тип, оценку достоверности, координаты, размер и источник каждого кандидата.
2. Область визуальных результатов
В разделе «Визуальные результаты» в левом нижнем углу отображается обработанная версия проанализированного архитектурного плана. Здесь система напрямую визуализирует обнаруженные элементы на плане. Каждый кандидат представлен цветными линиями, прямоугольниками, метками или идентификационными номерами.
Основная задача данной области — предоставить пользователю возможность визуально оценить корректность работы системы. Например, если система ошибочно идентифицировала окно как дверь, пользователь заметит это на плане. Аналогично, если участок стены ошибочно помечен как осевая точка, данная ошибка будет очевидна на экране визуализации.
3. Список обнаруженных элементов
В разделе «Список обнаруженных элементов», расположенном рядом с визуальным результатом, представляются все кандидаты, выявленные искусственным интеллектом, в табличной форме. Эта таблица повышает прозрачность системы, предоставляя пользователю не только факт обнаружения, но и уровень уверенности системы в каждом элементе.
Данный список особенно важен для ручной корректировки: пользователь имеет возможность выбрать и исключить кандидатов с низкой оценкой, откорректировать неправильно классифицированные элементы или инициировать повторный анализ, оставив только корректные результаты.
4. Логика оценки достоверности
Одним из ключевых параметров является оценка или показатель достоверности, выраженный в процентах и отражающий уровень уверенности искусственного интеллекта в результатах. Примерные значения:
• 96% достоверности — система демонстрирует высокую уверенность в результате.
• 75% достоверности — результат, скорее всего, корректен, но требует проверки.
• 45% достоверности — кандидат вызывает сомнения и, возможно, требует удаления или дополнительного изучения.
5. Удаление кандидатов ниже порогового значения
В левой верхней части диаграммы находится область «Удалить кандидатов ниже порогового значения», позволяющая осуществить автоматическую фильтрацию. Пользователь задает порог в процентах, и система исключает из списка всех кандидатов с уровнем достоверности ниже данного порога.
Например, при установке порога в 50%:
• Кандидаты с оценкой ниже 50% удаляются.
• Кандидаты с оценкой 50% и выше остаются в списке.
Если порог составляет 70%, то удаляется большее количество кандидатов с оценкой ниже 70%, что повышает чистоту результатов за счет большей избирательности.
Эта функция особенно полезна при анализах с большим числом ложных срабатываний, позволяя значительно упростить предварительную очистку списка без необходимости удаления каждого кандидата вручную.
6. Поиск корректного результата методом проб и ошибок
Важным аспектом представленной системы является отсутствие ограничения пользователя одним результатом анализа. Пользователь может экспериментировать с разными пороговыми значениями, удалять кандидатов с низкими оценками, вручную сохранять отдельные позиции и повторно запускать анализ с оставшимися элементами.
Примерная последовательность действий:
1. Система выполняет первый анализ.
2. Пользователь оценивает результаты.
3. При избытке ложных срабатываний устанавливается порог, например, 60%.
4. Система удаляет кандидатов с оценкой ниже 60%.
5. Пользователь повторно анализирует визуальные результаты.
6. При необходимости вручную исключает дополнительные кандидаты.
7. Производит повторный запуск анализа с оставшимися элементами.
8. Получает более качественный результат.
9. Генерирует финальный отчет при достижении удовлетворительного результата.
Такой подход трансформирует систему из полностью автоматизированного инструмента в контролируемую, интерактивную и управляемую человеком аналитическую платформу.
7. Вмешательство пользователя и ручная очистка
Структура, представленная на диаграмме, демонстрирует, что вмешательство пользователя является неотъемлемой частью системы. Пользователь не обязан принимать все варианты, полученные в результате анализа.
Пользователь должен иметь возможность:
• Удалять некорректные обнаружения.
• Удалять кандидатов с низкими оценками сразу.
• Выбирать из списка.
• Выбирать объекты из визуализаций.
• Удалять выбранные кандидаты с плана.
• Повторно анализировать с оставшимися корректными кандидатами.
Данная функция особенно важна при работе с архитектурными планами, так как некоторые чертежи могут быть весьма похожи друг на друга. Например, тонкая линия стены может напоминать осевую линию, дверной проем иногда может быть спутан с линией мебели, а линия окна отображаться как сечение стены на некоторых планах. По этой причине достижение полностью надежного результата без контроля со стороны пользователя затруднено.
8. Запуск анализа с оставшимися элементами
Одной из ключевых кнопок в области списка обнаружений является функция «Запустить анализ с оставшимися обнаружениями». Эта функция позволяет выполнить повторный анализ исключительно с теми кандидатами, которые остались после очистки, проведённой пользователем. Такой процесс важен, поскольку:
• Неправильные кандидаты удаляются из анализа.
• Система перерабатывает данные с использованием более точной информации.
• Механизм обработки результатов опирается на очищенные данные.
• Конечный результат становится более достоверным.
Подход соответствует концепции взаимодействия человека и системы искусственного интеллекта, при которой решения не принимаются исключительно автоматически, а дополняются контролем со стороны пользователя.
9. Этап заключения
В центре диаграммы располагается блок «Заключение», который обрабатывает очищенные и проверенные данные и формирует окончательный результат.
На данном этапе система способна:
• Оценивать оставшихся кандидатов.
• Интерпретировать общую структуру плана.
• Разделять архитектурные элементы на осмысленные слои.
• Готовить необходимые данные для формирования выходных файлов.
• Создавать окончательную структуру файлов для экспорта в форматах DXF, PDF и PNG.
Важно подчеркнуть, что результат формируется не только на основе исходного анализа ИИ, но и после очистки и корректировок, внесённых пользователем. Таким образом, итоговый результат представляет собой комбинацию прогноза ИИ и управляемого человеком контроля.
10. Загрузка DXF/PDF
После завершения заключительного этапа пользователь получает возможность загрузить профессионально подготовленные результаты. Блок «Загрузка DXF/PDF» на диаграмме отражает данный процесс. На этом этапе система генерирует следующие файлы:
• PDF: отчет и визуальный результат.
• DXF: технический чертеж, совместимый с CAD-системами.
• PNG: обработанный визуальный план.
Вывод DXF является особенно значимым для архитекторов и инженеров, поскольку файлы в этом формате можно открыть в AutoCAD, DraftSight, LibreCAD и аналогичных CAD-программах. Таким образом, план, обработанный искусственным интеллектом, может быть интегрирован в техническую среду чертежей.
11. Панель сгенерированных файлов
Панель «Сгенерированные файлы», расположенная справа, отображает все файлы, созданные системой. Она предоставляет пользователю удобство открывать или загружать отдельные файлы результатов. Панель может содержать следующие типы файлов:
• PNG-файлы колонн и несущих стен
• PNG-файлы колонн
• PNG-файлы несущих стен
• PDF-файлы
• DXF-файлы колонн и несущих стен
• DXF-файлы кандидатов на колонны
• DXF-файлы кандидатов на несущую стену
Данный перечень свидетельствует, что система генерирует не один, а разнообразные результаты, каждый из которых предназначен для разных задач.
PNG-файл колонн и несущих стен представляет собой объединённый визуальный результат всех элементов.
PNG-файл колонн позволяет визуально выделить кандидатов на колонны.
PNG-файл несущих стен обеспечивает отображение окончательного вида для пользователя.
PDF-файл предназначен для создания отчётов и обмена информацией.
DXF-файл полного плана представляет собой общий чертёж, доступный для просмотра в CAD-средах.
DXF-файл кандидатов на колонны содержит специализированный технический результат с рассматриваемыми кандидатами.
DXF-файл кандидатов на несущую стену представляет технический результат, включающий соответствующих кандидатов.
Это описание отображается под третьей схемой потока в соответствии с выбранным языком сайта.
